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谁说ScalingLaw到头了?新研究每一步的微小提升会带来指数级增长

很多人认为,Scaling Law 正在面临收益递减,因此继续扩大计算规模训练模型的做法正在被质疑。最近的观察给出了不一样的结论。研究发现,哪怕模型在「单步任务」上的准确率提升越来越慢,这些小小的进步叠加起来,也能让模型完成的任务长度实现「指数级增长」,而这一

智能体 研究 llm 轮次 scalinglaw 2025-09-16 15:24  186

谁说Scaling Law到头了?新研究:每一步微小提升会带来指数级增长

很多人认为,Scaling Law 正在面临收益递减,因此继续扩大计算规模训练模型的做法正在被质疑。最近的观察给出了不一样的结论。研究发现,哪怕模型在「单步任务」上的准确率提升越来越慢,这些小小的进步叠加起来,也能让模型完成的任务长度实现「指数级增长」,而这一

智能体 研究 llm scaling scalinglaw 2025-09-16 14:29  14

Kimi:用强化学习打造会“做研究”的Agent

传统的Agent,多半依赖预设的流程,像一条早已铺好的路。可一旦底层模型更新,整个系统就需要推倒重来。 Kimi采用的端到端地强化学习,走的是另一条路。它让模型在未知的问题里自由探索,不靠固定的程序,而靠数据和反馈一点点成长。

智能体 研究 学习 kimi agent 2025-09-16 14:23  17

谁说Scaling Law到头了?新研究:每一步的微小提升会带来指数级增长

很多人认为,Scaling Law 正在面临收益递减,因此继续扩大计算规模训练模型的做法正在被质疑。最近的观察给出了不一样的结论。研究发现,哪怕模型在「单步任务」上的准确率提升越来越慢,这些小小的进步叠加起来,也能让模型完成的任务长度实现「指数级增长」,而这一

智能体 研究 llm scaling scalinglaw 2025-09-16 14:08  15

谁说Scaling Law到头了?新研究:每一步的微小提升会带来指数级增长

很多人认为,Scaling Law 正在面临收益递减,因此继续扩大计算规模训练模型的做法正在被质疑。最近的观察给出了不一样的结论。研究发现,哪怕模型在「单步任务」上的准确率提升越来越慢,这些小小的进步叠加起来,也能让模型完成的任务长度实现「指数级增长」,而这一

智能体 研究 llm scaling scalinglaw 2025-09-16 14:10  41

研究揭示建筑连环倒塌新机制

西安交通大学一项最新研究发现,建筑构件的初始损伤会显著降低其抗连续倒塌能力。该研究通过精细实验与模拟,揭示了爆炸等因素导致的结构“内伤”如何引发灾难性的“多米诺”式倒塌,为重要建筑的防灾设计与安全评估提供了关键科学依据。近日,研究成果发表在《结构工程期刊》上。

研究 建筑 侯健 边柱 悬链线 2025-09-16 12:03  11